GPT（OpenAI）

どんなツールか

GPT は OpenAI が開発した大規模言語モデル（LLM）です。クローズドなモデルで、基本的に API やサービス経由で利用します（重みは公開されていません）。

「結局なに？」を一言でいえば、大量のテキストで学習し、文章の続きを予測する仕組みを通じて、対話・文章生成・要約・コーディング補助などを行う汎用の生成 AI です。ChatGPT として現在の生成 AI ブームを広めた代表格にあたります。

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特徴・仕組み

中核は Transformer で、文脈に応じて次に来るトークンを予測することで自然な文章を生成します。事前学習の後、人間のフィードバックによる調整（RLHF など）で指示に沿う振る舞いを整えているのが一般的な作りです。

• 自然言語による指示（プロンプト）で、幅広いタスクを一つのモデルにこなさせられる。
• ツール利用（function calling）・構造化出力・画像入力などに対応し、単なる文章生成を超えた組み込みができる。
• 速度・コスト・性能に応じた複数のモデル階層が提供され、用途で選べる。
• 対話形式の利用に加え、API 経由でアプリやサービスに組み込める。

モデルは継続的に改良されており、世代によって性能や対応範囲は変わっていきます。

得意・不得意

得意なのは、文章まわりの汎用タスクです。下書き作成・要約・翻訳・言い換え、そしてコード生成や説明など、自然言語で表現できる作業を幅広くこなします。エコシステムと周辺ツールの充実度も強みです。

不得意・注意点として、事実と異なる内容をもっともらしく出力すること（ハルシネーション）があり、出力の確認は欠かせません。クローズドゆえに、自前環境で重みを動かすことはできません。

他の LLM との違い

クローズド API である点が、自前で動かせる Llama などのオープンウェイト系との大きな違いです。Claude や Gemini とはクローズド API 同士で用途が重なり、応答傾向・コーディング適性・料金で使い分けます。

使いどころ・注意点

「API でサッと高品質な生成 AI を組み込みたい」「対話で文章やコードの支援を受けたい」という場面で広く使われます。

総じて GPT は、汎用性・エコシステム・手軽さに強みを持ち、生成 AI 普及の中心となったクローズド LLM です。